Business Intelligence and ­Data Science Management

Produktbeschreibung 

In diesem Kurs erwerben Sie grundlegende Kenntnisse der Data Science – von der Historie und Philosophie über Datenbankstrukturen und Datenquellen bis hin zur praktischen Analyse mit Open-Source-Software. Sie lernen, verschiedene Datenarten systematisch zu verarbeiten und wenden zentrale Analysemethoden wie Regressionen, Clusteranalysen, Entscheidungsbäume oder neuronale Netze an. Ein besonderer Fokus liegt auf der Bewertung und Optimierung von Vorhersagemodellen. Im Rahmen eines praxisnahen Projekts übertragen Sie das Erlernte direkt auf ein Thema aus Ihrem Studiengang und vertiefen so Ihre Fähigkeit, datenbasierte Entscheidungen fundiert zu treffen.

Kursinhalte im Überblick 

• Grundlagen, Historie und Philosophie des Data Science
• Beschreibung und Analyse von Daten mittels einer Open-Source-Datenanalyse-Software
• Bewertung von Modellen
• Korrelationsanalyse
• Clusteranalyse
• Basket-Analyse
• Diskriminanzanalyse
• Entscheidungsbaum
• Logistische Regression
• Neuronale Netze
• Durchführung eines Datenanalyseprojektes

Das nehmen Sie mit 

Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage, große Datensätze auszuwerten und die Potenziale der digitalen Transformation gezielt für Ihre berufliche Praxis zu nutzen. Sie können Open-Source-Software wie RapidMiner, KNIME oder R anwenden, um Daten aus unterschiedlichen Quellen zu strukturieren, zu kombinieren und mit deskriptiven Verfahren zu analysieren. Darüber hinaus verstehen Sie die Möglichkeiten und Grenzen moderner Datenanalysemethoden – etwa Korrelationen, Assoziationsregeln, Clusteranalysen, lineare Regressionen, neuronale Netze oder Entscheidungsbäume – und setzen diese zur Erstellung von Prognosen ein. Sie sind befähigt, Datenanalyseprojekte in einer Geschäftsumgebung zu planen, zu bewerten und umzusetzen sowie deren Ergebnisse strukturiert zu präsentieren und einzuordnen.

Durchführungsart

• Online-Kurs mit 13 digitalen Modulen zum Selbststudium. Jedes Modul enthält zahlreiche Lernvideos, Fallstudien, Selbst-Tests und mehr.
• Alle Lernmaterialien sind über die INU-App jederzeit abrufbar.
• Der Zertifikatskurs kann mit einer Prüfung oder ohne Prüfung absolviert werden.
• Bei Abschluss des Zertifikats mit einer Prüfung werden nach erfolgreichem Bestehen der jeweiligen Prüfungsleistung 5 ECTS-Punkte vergeben. Prüfungen finden vier Mal im Jahr statt. Wer den Zertifikatskurs ohne Prüfung abschließt, erhält ein Teilnahmezertifikat.