Studium Mathematik Vorkurs mit Daniel Jung

Produktbeschreibung 

Der Übergang von der Schule an die Hochschule ist oft ein Sprung ins kalte Wasser: Verfahren, die im Abitur funktioniert haben, reichen häufig nicht aus, um die abstrakte Strukturmathematik der Universität zu durchdringen. Dieser Brückenkurs setzt genau dort an. Er wiederholt nicht nur notwendiges Schulwissen, sondern führt dich gezielt in die formale Denkweise der Hochschule ein.

In den ersten Modulen festigst du die absoluten Grundlagen – vom sicheren Umgang mit Brüchen und Potenzen bis hin zum Lösen komplexerer Gleichungen. Ein besonderer Fokus liegt im Mittelteil auf der „Sprache der Mathematik“: Du lernst, wie man logisch argumentiert, Beweise führt (z. B. vollständige Induktion) und Mengenoperationen versteht – Kompetenzen, an denen viele Erstsemester in den ersten Wochen scheitern.

Im weiteren Verlauf deckt der Kurs die zentralen Säulen jedes WiMINT-Studiums ab: die Analysis (Kurvendiskussion, Integration), die Lineare Algebra (Matrizen, Vektoren, LGS) und die Stochastik. Abgerundet wird das Programm durch wirtschaftsmathematische Anwendungen, die das theoretische Wissen direkt in die Praxis übertragen.

Die Kombination aus den leicht verständlichen Video-Tutorials von Daniel Jung und didaktisch fundierten, interaktiven Aufgaben ermöglicht dir ein adaptives Lernen: Schließe Lücken dort, wo sie bestehen, und vertiefe Themen, die für Dein Studium essenziell sind.

Kursinhalte im Überblick 

• Rechnen Basics 1 – Die Regeln: Zahlenmengen, Vorzeichen, Brüche & Kürzungsregeln.

• Rechnen Basics 2 – Anwendungen: Prozentrechnung, Dreisatz, Einheiten & Fehlerabschätzung.

• Algebra-Fundamente: Potenzen, Wurzelgesetze, Logarithmen & wissenschaftliche Notation.

• Terme & Umformungen: Ausmultiplizieren, Faktorisieren, Binomische Formeln & Vereinfachen.

• Gleichungen & Ungleichungen: Lineare & quadratische Gleichungen, Beträge & Lösungsmengen.

• Logik & Mengenlehre: Aussagenlogik, Quantoren, Wahrheitstafeln & Beweisprinzipien.

• Funktionen verstehen: Graphen, Asymptoten, Umkehrfunktionen & Verkettungen.

• Gleichungssysteme & Matrizen: LGS-Lösungsverfahren (Gauß), Matrizenrechnung & Determinanten.

• Vektorrechnung Grundlagen: Vektoroperationen in 2D/3D, Skalar- & Kreuzprodukt.

• Analytische Geometrie: Geraden, Ebenen, Lagebeziehungen & Abstandsmodelle.

• Folgen, Reihen & Induktion: Grenzwerte, Summenzeichen & vollständige Induktion.

• Komplexe Zahlen: Einführung in imaginäre Zahlen, kartesische & polare Darstellung.

• Differentialrechnung: Ableitungsregeln, Kurvendiskussion & Optimierungsprobleme.

• Integralrechnung: Stammfunktionen, Flächenberechnung & Integrationsmethoden.

• Stochastik & Statistik: Wahrscheinlichkeiten, Kombinatorik & bedingte Wahrscheinlichkeit (Bayes).

• Mathe in Wirtschaft & Alltag: Break-Even-Analyse, Zinseszins & Lineare Optimierung.

Ziel des Kurses

Nach Abschluss des Moduls verfügst du über die notwendige „Studierfähigkeit“ im Fach Mathematik. Du hast Deine Rechenfertigkeiten automatisiert und verstehst die logische Struktur hinter mathematischen Definitionen und Beweisen. Du bist in der Lage, den abstrakten Vorlesungen der ersten Semester zu folgen und Anwendungsaufgaben aus Technik und Wirtschaft formal korrekt zu lösen. Die anfängliche Angst vor „Mathe-Modulen“ weicht einer soliden Routine.

Dieser Kurs ist für 

Der Kurs richtet sich an Studienanfänger:innen aller WiMINT-Fächer (Wirtschaft, Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft, Technik), an beruflich Qualifizierte sowie Quereinsteiger:innen, die ihr mathematisches Vorwissen auffrischen, systematisieren und auf ein akademisches Niveau heben möchten.

Abschluss und Zertifikat

Teilnahmezertifikat.

Durchführungsart
Online-Kurs mit 16 digitalen Modulen zum Selbststudium.

• Jedes Modul enthält Lernvideos von Daniel Jung, interaktive Übungsaufgaben und Selbst-Tests.
• Verified AI – ausschließlich mit geprüften und kuratierten Inhalten
• Alle Lernmaterialien sind über die INU-App jederzeit abrufbar.
• Inkl. Lernhefte, Aufgabensammlungen und Klausuren powered by StudyHelp